الدورات
المدونة
حول
اتصل
بايثون لتحليل البيانات
متوسط
تشمل هذه الدورة:
3 ساعة 17 دقيقة
4 مقالات
وصول كامل مدى الحياة
شهادة إكمال الدورة
12 وحدة
3 ساعة 17 دقيقة
محتوى الدورة
الوصف
ماذا سوف تتعلم
محتوى الدورة
12 وحدة
3 ساعة 17 دقيقة
<p class="ql-direction-rtl">لماذا نستخدم بايثون لتحليل البيانات ؟</p>
0/1 إكتمل<p class="ql-direction-rtl">مكتبة NumPy</p>
0/6 إكتمل<p>مكتبة NumPy</p><p>What is NumPy</p>
2:10<p class="ql-align-right ql-direction-rtl"> إنشاء مصفوفات باستخدام NumPy</p><p>Creating NumPy Array (max, min, argmax, argmin)</p>
4:18<p class="ql-direction-rtl ql-align-right">الوظائف الجاهزة </p><p> Built-in Methods</p>
8:15<p class="ql-direction-rtl ql-align-right">التحكم بشكل المصفوفة من خلال (Shape& Reshape)</p><p>Shape & Reshape</p>
3:14<p class="ql-direction-rtl ql-align-right">تجزئة المصفوفات وتحديد موقع عناصرها</p><p>Indexing & Selection</p>
5:29<p>Numpy Cheat Sheet</p>
00:00<p class="ql-direction-rtl">مقدمة إلى Pandas</p><p class="ql-direction-rtl">Introduction to Pandas</p>
0/5 إكتمل<p class="ql-direction-rtl">مقدمة</p><p class="ql-direction-rtl">Introduction</p>
0:55<p class="ql-direction-rtl">استيراد وتثبيت Pandas</p><p class="ql-direction-rtl">Installing and Importing Pandas</p><p class="ql-direction-rtl"><br></p>
2:28<p>Series and Dataframe Structures</p><p class="ql-direction-rtl">أُطر البيانات (الأعمدة والصفوف في Pandas)</p>
2:36<p class="ql-direction-rtl">اختبر معلوماتك</p>
4:00<p>Pandas Cheat Sheet</p>
10 دقائق<p><span>فهرسة البيانات واختيارها </span></p><p>Data Indexing and Selection</p>
0/5 إكتمل<p class="ql-align-center">معالجة البيانات </p><p class="ql-align-center">Data Manipulation </p><p><br></p>
0/5 إكتمل<p><span style="font-family: var(--font-inter); color: rgb(var(--gray-600)/var(--tw-text-opacity));">التعامل مع البيانات المفقودة</span></p><p><span class="ql-cursor"></span>Handling Missing Data </p><p><br></p>
0/4 إكتمل<p>تحويل أنواع البيانات </p><p>Data Type Conversions</p>
0/6 إكتمل<p>مقدمة</p><p>Introduction</p>
00<p class="ql-direction-rtl">تغيير نوع البيانات (as type)</p>
5:20<p class="ql-direction-rtl">تغيير نوع البيانات (pd.numeric)</p>
4:27<p class="ql-direction-rtl">البيانات المرتبطة بالتاريخ والوقت (datetime)</p>
2:14<p>البيانات التصنيفية</p><p>Categorical Data</p>
2:04<p class="ql-align-right ql-direction-rtl">اختبر معلوماتك</p>
6:00<p> إعادة التسمية وإعادة الفهرسة</p><p>Renaming and Reindexing</p>
0/6 إكتمل<p>مقدمة </p><p>Introduction </p>
0:49<p>تغيير أسماء الأعمدة </p><p>Renaming Columns </p>
2:15<p> إعداد وإعادة تعيين الفهارس</p><p>Setting and Resetting indices</p>
5:13<p>تغيير الفهارس</p><p>Indexing and Reindexing Data</p>
2:20<p>الجداول المحورية</p><p> Pivot Tables </p>
7:35<p>اختبر معلوماتك</p>
6:00<p> الضَّم والدمج والتسلسل</p><p>Joining, Merging, and Concatenate</p>
0/5 إكتمل<p> التصفية المتقدمة</p><p>Advanced-Data Filtering</p>
0/5 إكتمل<p style="direction: rtl;">مكتبة Matplotilb</p>
0/4 إكتمل<p style="direction: rtl;">مكتبة Seaborn</p>
0/10 إكتملمتوسط
10 JOD
تشمل هذه الدورة:
3 ساعة 17 دقيقة
4 مقالات
وصول كامل مدى الحياة
شهادة إكمال الدورة
12 وحدة
3 ساعة 17 دقيقة
لا تعرف أين أو كيف تبدأ؟
أبدا جلستك المجانية اليوم!